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  • Q

    数字化设计验证在工程应用领域有什么显著效益?

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    A:

    工程产品传统开发流程往往从概念设计、样机制造,到试验验证,后反复改进迭代,这一过程普遍存在开发周期长、成本投入大、迭代效率低的问题。而随着计算机技术的发展,利用计算机辅助技术可深入到概念设计、样机定型、测试环境搭建、验证分析和优化迭代多个环节。辅助产品早期设计缺陷的提前预判和改进,减低样机试验过程的风险点,缩减产品开发的时间和物料成本,推进新产品的快速迭代开发。

  • Q

    数字设计验证能为机器人行业做哪些分析服务?

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    A:

    针对机器人行业数字设计验证技术可以在结构、热场和电磁兼容三个方向实施应用。在机器人机械结构方面,可借助数字验证手段进行诸如:静强度、动强度、多体运动、模态振动和疲劳预测等分析;在热场方面,可借助数字验证手段进行针对于机器人如:连接位置发/散热预测、控制柜发/散热评估或电池模块热分析管理等相关工作;后,对机器人特别是其内部电子元器件,可借助数字验证手段进行如:传导发射、辐射发射、屏蔽效能等研究验证工作,提前挖掘产品潜在的电磁干扰问题。

  • Q

    将数字设计验证手段引入到机器人产品开发中,是否代表以后不用试验实测了?

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    A:

    不是的!数字验证作为产品开发的辅助手段,也有自身技术的一些局限性,比如分析过程往往会对物理模型做适量理想化的处理以简化分析,同时数字验证是一个机械化、流程化、全参数可控的一个过程,这与真正试验实测还是有一定的区别。数字验证手段一般应用于开发前端,提前排除和解决由于设计所造成的缺陷与不足,提升产品的设计性。  

  • Q

    如何进行机器人的MTBF测评呢?

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    A:

    遵照“工业机器人性测试与评定方法”标准开展机器人的MFBT评定测试。按照标准规定可采用加速试验的方法缩短试验时间。其中机器人主要分为本体、控制柜、示教器、电动伺服子系统。针对控制柜、示教器、电动伺服子系统采用环境加速的方法,采用阿伦尼斯(Arrhenius)模型等加速模型,此外,还会对控制柜施加电应力。针对工业机器人本体采用任务加速的方法,通过减速器寿命试验加速标准及其方法,制定出机器人本体的加速程序。进行MTBF测试时,控制柜放入温箱进行测试,本体放在温箱外进行加速程序。在整个加速试验过程中和试验结束后,会周期性地检测机器人的性能退化情况及功能是否正常。试验结束后,给出终是否通过预定MTBF值的测评结论。

  • Q

    酒店移动机器人在工作和运输过程中内部出现电路时灵时不灵的问题如何解决?

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    A:

    酒店移动机器人行进过程中,经过电梯时,由于电梯与楼板间缝隙及高低差等因素,受到振动冲击应力过大,长时间运行累积导致电路出现故障。可通过针对性的“路谱采集方法”,制定符合该机器人使用场景的“振动路谱”,协助研发对机器人进行设计,从而避免该类故障的产生。

  • Q

    工业机器人在低温或高温环境下性能异常如何解决?

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    A:

    可使用环境试验箱,测试机器人在低温或高温环境下的环境适应性;也可使用HALT试验箱,采用低温步进或高温步进的方法寻找工作温度极限。

  • Q

    机器人为何要进行线缆寿命试验?

    查看问题
    A:

    多维转动的机械臂在工作中线缆受到扭转或弯曲应力导致线缆故障,一旦线缆失效,将导致机械臂无法使用。进行线缆寿命试验,使用线缆弯曲或扭转试验设备,施加应力,可以验证线缆寿命是否满足使用要求。

     

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