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人工智能继续教育基地7月开班，欢迎报名！

时间：2026-07-01 17:12:48 来源：上海机器人产业技术研究院作者：小R

依托上海市专业技术人员继续教育基地（人工智能），上海机器人产业技术研究院（简称“上研院”）继续推进专业技术人才培养工作。通过系统化的专业科目学习，帮助从业人员迭代知识体系、紧跟智能科技前沿，着力锻造一支能够赋能新质生产力发展的核心人才力量。

本期新增开设《增材制造技术基础与应用》与《智能工程发展路径和成熟度评价》两门课程，更好地匹配本市相关领域工程师能力提升需求，同时满足职称评审继续教育学时需要，助力工程师们最后冲刺职称申报。

2026年7月开班计划如下：

培训方式：线上直播

招生对象：本市具有计算机、人工智能等相关专业背景的中青年技术骨干、中基层专业技术人员。

培训学时：学员修完规定课程，经考核合格，所完成的学时（12学时）可计入专业技术人员继续教育专业科目。

【报名须知】

1、通过上海市工业和信息化人才继续教育网站登录，培训机构选择上海电器科学研究所（集团）有限公司，选择课程名称完成在线报名。

网址：https://edu.sheitc.sh.gov.cn/index.jsp（长按，点击”搜一搜“）

2、报名提交后，联系人将通过邮件或微信通知学员相关培训信息。

3、完成培训后，3-5个工作日左右学员可以在网站查看继续教育学时。

【课程简介】

《人工智能技术基础》

本课程主要以当前研究和应用的热点做简单介绍，并配有实际应用案例。主要包括人工智能基本概念，常见的回归算法、分类算法、聚类、随机森林、决策树、支持向量机等机器学习算法，而深度学习算法主要选取卷积神经网络、RNN循环神经网络等内容，并对当前AI领域主要的学习框架TensorFlow的基本使用方法进行介绍，以期望学员能快速入门。

培训内容：

1、人工智能基本概念

2、机器学习算法

3、深度学习基础

4、经典深度学习算法

《人工智能基础及在智能制造中的应用》

本课程首先对人工智能最常用的编程语言Python进行了介绍；选取了神经网络、遗传算法、支持向量机、蚁群算法、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等主要人工智能算法进行了重点介绍；最后结合我们在科研以及实际工程的应用，对人工智能在智能制造中的实际应用，选取典型案例逐一进行了详细的介绍。

培训内容：

1、深度学习算法

2、人工智能在智能制造中的应用

3、经典人工智能算法

4、算法案例演示

《软件质量控制及检测基础与应用》

本课程通过总结多个项目经验，针对实际项目实践操作，帮助学员熟悉软件测试流程及规范，按照企业实际工作测试任务要求，指导学员按时完成测试工作过程的各项任务，让学员在实践的过程中掌握操作方法和技能，将理论、方法和实践深度融合。

培训内容：

1、软件质量控制检测的基本概念

2、软件质量控制检测基础

3、Web应用性能测试

4、软件质量缺陷管理及web自动化测试

《增材制造技术基础与应用》

本课程可以让学员掌握增材制造的基本概念、核心原理、材料体系及发展前沿等；重点讲解主流工业级前沿技术（如选区激光熔融SLM、定向能量沉积DED、立体光刻SLA等）、面向增材制造的设计新方法（DfAM，如拓扑优化），深度分享了航空航天复杂轻量化构件、医疗个性化植入物等典型项目案例。

培训内容：

1、增材制造概述、增材制造工艺及其装备

2、增材制造材料类型及特点、增材制造各工艺常用材料及材料形式

3、增材制造成型过程、增材制造结构设计

4、增材制造应用案例及前景

《智能工厂发展路径和成熟度评价》

本课程围绕智能制造领域核心知识与实践应用展开，系统介绍智能制造的时代背景、发展路径、典型场景及能力评价体系，帮助学员系统掌握智能制造相关核心知识，同时结合各类实践案例，明晰行业发展趋势与实操要点，夯实对智能制造领域的整体认知。

培训内容：

1、智能制造背景、智能工厂发展路径、智能制造典型场景

2、智能制造能力成熟度评价

【报名咨询】

联系人：张老师

联系电话：13671684852

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